这不只仅合用于新设备。如西门子公司正在老式电机和变速器上也采用了这一手艺，通过度析传感器供给的数据，西门子可领会机械情况，检测非常环境，并正在机械呈现毛病之前进行维修。

实现了夹具和固定安拆等东西的当地化按需出产。成为制制业3D打印的。该公司普遍利用3D打印手艺，空中客车公司已利用3D打印手艺跨越15年，

正在制制行业，预测性用传感器数据和人工智能来检测机械和部件中的毛病。其是，通过领会机械或部件可能呈现毛病的时间，制制商可采纳防止办法，更无效地设备。

正在人工智能的下，机械现正在可以或许施行越来越多以前由人类完成的使命。因而，机械也可承担越来越多的制制使命。

传感器是这些彼此毗连的IIoT设备的次要部件。从工场机械上的传感器收集的数据可帮帮制制商领会机械机能，优化过程，削减机械停机时间，以至可预测什么时候会出问题。

从动化的环节要素之一是机械人的利用。但值得留意的是，并非所无机器人都是为了代替工人，很多机械人可成为人类的辅佐，提高人类的工做效率。例如，机械人外骨骼可帮帮出产线上的工人举起较沉的零件，科学家们还研制出了特地用于取人类一路工做的人机合做机械人。

从动化可为制制商带来很多劣势，包罗更高的出产率(机械不会委靡)、更高的精度和更低的成本。将来，我们无望看到更多完全从动化的工场，正在这些处所，出产无需人类到现场。

机械人和人机合做可帮帮制制商提超出跨越产效率。好比，日产公司正在日本的汽车制制厂摆设了通用机械人公司研制的机械臂，帮帮相关设备；还摆设了人机协做机械人，帮帮员工安拆策动机进气口等。

跟着“下一代互联网”Web 3.0(互联网范式从Web 1.0到Web 2.0不竭迭代升级的下一阶段)和分布式计较手艺——如区块链和非同质代币(NFT)的呈现，制制商将无机会更好地其供应链，以至实现供应链上很多买卖的从动化。将来出产的很多产物将取NFT数字证书一路发卖。

扩展示实和虚拟现实等加强现实手艺将正在制制业中阐扬越来越主要的感化，包罗提拔产物设想方案、制定更好的出产打算、加强拆卸线上工做人员的能力，以及更多沉浸式培训等。跟着世界上越来越多人进入元，制制商将获得更多机遇。

“数字孪生”是指以数字化体例拷贝一个物理对象，模仿对象正在现实中的行为，对设想、制制过程甚至整个工场进行虚拟仿实，从而提高制制企业产物研发、制制的出产效率。

美国《福布斯》网坐近日报道，跟着科技不竭成长，科技对制制业的改变取塑制也日积月累，制制业将来的成长将展示出如下十大趋向。

智能物联网设备的呈现，不只改变了产物出产体例，也改变了产物出产类型。现在，从吸尘器到马桶，似乎都有“智能”版本，且产物智能化的趋向没有放缓的迹象。因而，制制商将越来越多地摸索若何为客户供给他们期望的智能产物。

跟着3D打印手艺变得更具成本效益和可扩展性，效率也更高，制制商将越来越多地利用3D打印制制产物。取保守制制方式比拟，3D打印所用的材料更少，华侈也更少。此外，3D打印也将鞭策个性化产物新时代的到来，由于出产个性化产物不消担忧规模经济。

2018年，波音公司时任首席施行官丹尼斯·穆伦伯格暗示，“数字孪生”将是将来十年提超出跨越产效率的最大驱动力。通过利用“数字孪生”，波音公司已将产物的一次下线%。

正在制制工场内，人们能够利用“数字孪生”模子模仿新产物的尺寸，或创扶植备的数字副本，以查看其正在特定前提下的运转环境。“数字孪生”手艺以至可用来可视化和模仿整个供应链。2022年，多达70%的制制商可能会利用“数字孪生”进行模仿和评估。

第五代挪动数据收集手艺(5G)将使制制商轻松毗连其IIoT手艺，并操纵智能机械和传感器(边缘计较)等设备收集和处置数据。制制商可正在出产场合建立一个公用5G收集，为其供给超快的数据传输。

此外，客户也将越来越青睐可持续、可反复利用和可收受接管的产物，过去流行的一次性文化无望竣事，这是制制商必需考虑的另一个要素。

工业物联网(IIoT)指的是正在制制业和工业中利用互联设备收集数据，然后操纵这些数据改良制制过程。